⚠️ MODE BROUILLON SECRET
Automatisme Industriel
Analyse Vibratoire & Maintenance
Dans le cadre de la maintenance prédictive, ce projet démontre qu'il est possible de prédire une défaillance (roulement défectueux, barre de rotor cassée, défaut de bobinage) bien avant la casse du matériel, grâce à la seule analyse vibratoire des moteurs.
[ 📸 À INSERER : Photo du banc d'acquisition ou spectre fréquentiel ]
À l'aide d'un banc d'acquisition sur des moteurs de 3kW, nous avons étudié l'impact du placement des capteurs. Nous avons approfondi le théorème de Shannon, comprenant la différence cruciale entre l'augmentation du temps d'acquisition et l'importance de la fréquence d'échantillonnage. Enfin, c'est dans ce projet que j'ai débuté en VBA, en développant une IHM capable d'afficher l'état de santé du moteur en fonction du signal FFT traité.
- ✓ Application du théorème de Shannon et optimisation de la fréquence d'échantillonnage.
- ✓ Traitement du signal mathématique par Transformée de Fourier Rapide (FFT).
- ✓ Développement d'une IHM en VBA pour visualiser l'état de santé du moteur.
- ✓ [ 📸 À INSERER : Courbes de traitement du signal FFT ]
Traitement du SignalFFTVBAMaintenance Prédictive